我就说几个应用相关的方向哈，算法原理方面的东东太厚了：
智能监控系统，主要有安防、智能交通等方面，现在非常火爆的哦；
图像检索系统，现在互联网开发中比较热门的一个方向；
医疗图像处理系统，CT图像、超声图像之类的，模式识别用于辅助诊断；
智能终端，智能手机、智能电视等产品的应用开发；
机器人，如何让机器人具有听觉、视觉，这都需要模式识别来实现；
等等。
数字化设计制造和智能制造一样吗
导读：
“现在很多人一说智能制造，以为就是买很多自动化设备，就是产线上引入机器人。机器人不等于智能制造，为了自动化而自动化，可能会把好给拖垮了。”——施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁朱海。
如果回报期不能控制在三年以内，或者不能通过智能制造带来生产效益提升，该智能制造项目是没必要的。施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁朱海，曾在施耐德创新开放日的主题演讲中发表上述观点。
诚然，在《中国制造2025》战略推动下，因为一些利好政策与政治因素，中国的制造都在积极推动产线向智能制造方向转向升级。但在热潮之下，更应该冷静分析：智能制造一定要先医后、量力而行。因为缺少回报率的成本投入，哪怕是30%，也可能把一个好给拖垮。
所谓先医后，就是先对进行诊断，再拟最适合的路径方法。任何步骤都绕不过先做好产品，进行创意产品设计，使其产品易于面向机器人装配、低成本又高质量；再打造卓越的流程，拥有最少的浪费和最好的质量。在成功完善了以上两步之后，再评估在通往工业4.0的道路上所到达的层次，进行业务需求排序，搭建智能制造的框架，构建良好的布局等。说到底引进机器人，推动智能化进程，更像是一个结果，而非神奇的济世良方，适合于所有的。
所谓量力而行，指的就是主必须认清所处位置、拥有的实力，清楚认知每一个位置的前进目标，在纷繁复杂的现状里找到最适合所走的路径，切忌盲目跟风。不贴合实际地去购置大量机器人的后果只能是造成资金的浪费以及机器人的闲置，这样的例子比比皆是。我们应该学习德国人的务实精神，抛却不切实际的行为，稳扎稳打地将的基础打好。只有拥有了强大的实力、完备的规划，才能在智能化时代顺理成章地转化升级，进入全新的未来！
——科理咨询
