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人工智能在医学上有哪些应用?

来源: http://www.shbankcard.com 发布于:2022-12-17 04:33:22

人工智能在医学上有哪些应用?

人工智能医疗行业主要公司:目前国内人工智能医疗行业代表性公司主要有:乐普医疗(300003)、鹰瞳科技(2251.HK)、心玮医疗(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想医疗科技(IPO中)等

本文核心数据:人工智能的发展路径、市场规模,人工智能医疗相关政策、人工智能医疗投融资数据

1、人工智能发展路径及市场规模

――发展路径

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,通过智能系统模拟人类智能,达到机器展示人类智能的目的,如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来,人工智能技术日趋成熟,应用场景也愈加广泛,相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景,AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。

――市场规模

麦肯锡咨询的数据表明,人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据,预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元,其中全球AI医疗处于高速成长期,占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速,自2018年AI应用于基因测序以来,AI医疗的商业化模型逐步形成,2019年后,AI医疗以40%~60%的增速快速发展,如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元,加上带有重资产性质的AI医疗机器人,总体规模接近60亿元。

2、人工智能医疗底层基础逐渐完善

――产业进入商业模式构建阶段

国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段,建立快速精准的智能医疗体系。2018年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透,进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向。

2021年7月,国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》,明确人工智能医用软件产品的类别界定:用于辅助决策,按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款AI类产品获批上市。

――人工智能医疗底层技术成熟

2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括:支持向量机(38%),主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析;神经网络(34%),主要应用于生化分析、图像分析和药物开发;逻辑回归(4%),主要用于疾病风险评估和CDSS。AI医疗整体底层技术较为成熟,应用端准备充分

3、人工智能医疗投融资市场活跃

底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势,2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元,B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地,如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。

综合以上分析,中国人工智能医疗顶层设计、商业模式、技术模式日趋成熟,投融资市场活跃,未来中国人工智能医疗行业将得到进一步发展。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。

国家倡导的“互联网+医疗”和智慧医疗有什么区别

近日,国家发改委等21个相关部门发布《促进健康产业高质量发展行动纲要(2019-2022年)》,引起广泛关注。《纲要》围绕重点领域和关键环节将实施10项重大工程。

10项重大工程包括:

(一)优质医疗健康资源扩容工程;

(二)“互联网+医疗健康”提升工程;

(三)中医药健康服务提质工程;

(四)健康服务跨界融合工程;

(五)健康产业科技创新工程;

(六)健康保险发展深化工程;

(七)健康产业集聚发展工程;

(八)健康产业人才提升工程;

(九)健康产业营商环境优化工程;

(十)健康产业综合监管工程。

其中,“互联网+医疗健康”提升工程位居第二。

对此,好医友医疗集团董事长兼创始人黄亨利(Henry Huang)表示:“纲要将‘互联网+医疗健康’摆在很重要的位置,说明了国家对远程医疗行业的支持。这无疑给我们吃了颗‘定心丸’。好医友今后将更加坚定地发展国际远程医疗事业,为‘健康中国2030’尽一份力!”

互联网+医疗健康

“‘互联网+医疗健康’提升工程”明确指出:加快发展“互联网+医疗”。支持依托实体医疗机构独立设置互联网医院,规范开展互联网诊疗活动,提高优质医疗服务的可及度,积极发展互联网健康咨询和健康管理服务,推动线上线下服务一体化。以高水平医院为核心,加快建立远程医疗网络和平台,提高面向基层、边远和欠发达地区的远程会诊、远程影像、远程病理的覆盖度,完善相关付费机制。

黄亨利指出,优质医疗资源稀缺且分布不均,是中国百姓特别是基层百姓“看病难”问题的主要症结所在。“基层和边远地区,尤其在肿瘤等疑难重大疾病的诊疗方面,存在巨大的未被满足的需求。”对此,他在国内各地医院考察时深有体会。许多患者限于当地医疗水平,无奈选择辗转求医,到省城及北上广的大医院找专家。大医院常年处于“战时状态”,大专家“一号难求”,就诊体验差,等候时间长,误诊误治、诊疗不规范等情况普遍存在,耗费了患者大量时间、精力和金钱。

“‘互联网+医疗’能让优质癌症医疗资源跨越时空限制,实现合理、高效配置。为基层、边远和欠发达地区患者‘雪中送炭’,为大城市医疗资源‘锦上添花’。”他说,借助“互联网+医疗”,汉鼎好医友将上万名美国专家“引进来”,其中不乏美国各专科领域前1%的顶尖专家,让国际先进的诊疗方案和规范化诊疗理念下沉到基层,为国内有限的优质医疗资源提供了有效补充。

黄亨利介绍,好医友携手全国300余家大中型医疗机构,构建了首个“中美远程医联体”,为国内患者提供线上远程会诊线下治疗、随访的一站式跨境医疗闭环服务。通过中美远程会诊,患者在当地三甲医院专家的把关下,在家门口就能与美国顶尖专家“面对面”,获取现金的多学科治疗方案;还为中美医疗机构和医生搭建了一个医教研全方位交流协作的平台,双方可以在交流、讨论中互相学习,共同进步。同时,帮助提升基层医护人员提升专业水平,顺应国家分级诊疗,助力“健康中国”战略的实施。

“好医友愿意持开放的态度,与国内外合作伙伴一道,共同为‘互联网+医疗健康’提升工程添砖加瓦。”黄亨利表示。

《纲要》还提出,积极发展“互联网+药品流通”。建立互联网诊疗处方信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享的渠道,支持在线开具处方药品的第三方配送等。这将大大缓解基层百姓药品可及性问题,进一步促进“互联网+医疗健康”发展。

健康保险+健康服务

《纲要》还指出,促进健康保险与健康服务融合。支持健康保险公司开展管理式医疗试点,建立覆盖健康保险、健康管理、医疗服务、长期照护等服务链条的健康管理组织,推动服务模式变革,促进个人落实健康责任,提高保险资金使用效率,提高对医疗费用的管控约束能力。搭建高水平公立医院及其特需医疗部分与健康保险公司的对接平台,促进医、险定点合作。

对此,黄亨利表示,《纲要》的相关内容体现了符合目前国际上健康险发展的主要趋势,也符合“价值医疗”方向。“以我们在美国控股的健康保险公司为例,主要为美国老年人提供医保优势计划(MA)服务,就是采用健康保险与健康服务结合的模式,是典型的管理式医疗。”他说,通过医疗大数据、人工智能、可穿戴设备等为健康险公司提供技术赋能,为患者制定个性化健康管理方案。保险公司医疗网内医生及时介入,进行早期预防、干预,可进一步提升服务质量和患者整体健康水平,降低慢性病并发症风险,并有效控制医疗成本。

在国内,好医友也与太平人寿合作进行探索,针对保险客户推出了“线上+线下、境内+境外”的全方位、主动式医疗服务和健康管理解决方案。目前,该产品已服务百万级用户。

个人认为,互联网诊疗和互联网医院应该是包括线上诊疗和远程医疗相关的。

智慧医疗则是一个宏观的东西,感觉现在的研究大多是前瞻性的,并且没有固定的模式。主要是利用互联网、物联网、云计算等信息技术来向患者提供智慧化、个性化服务的,你可以说远程医疗、线上线下问诊属于智慧医疗这个大层面下,助力于互联网+。

健科云网互联网医疗解决方案,是通过“统一平台、统一门户、统一机器人、统一服务体系”而构建的一种全程医疗健康服务新模式。将以统一的互联网医院平台(医疗健康服务云平台),作为各级医疗机构、行政主管部门,医生、患者、第三方机构的综合服务和运营服务平台。通过与医疗机构的信息系统进行对接,实现对基础诊疗服务的数据支撑,与区域性的卫生信息系统进行对接,实现对基础诊疗服务的数据支撑,与区域性的卫生信息系统进行数据共享和交互,与第三方医生集团、医师协会、权威专家高效协同、远程指导,将院内与院外医疗健康服务相衔接,形成以患者全程管理为目标,以医院信息化平台为依托,以指导患者合理化就医、提供全程医疗服务和健康管理为主要服务内容的“医院、社区、居民”三级服务体系。

智慧医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化,使医疗服务走向真正意义的智能化。

互联网医疗的三大模式:

第一、药店+云诊所

这类模式大多通过整合医疗资源和诊疗能力,以第三方互联网医院为载体,以“软件+硬件”的方式植入药店,从而更好的满足用户健康需求。药店专心做好药,云诊所提供专业医疗服务,分工细化、优势互补,构建生态闭环。

第二、药店+云医院

如果说,“药店+云诊所”是聚集医生+第三方互联网医院+药店的合作型模式,那么,“药店+云医院”则是医院与药店为实现医药分开、处方外流等,通过新技术手段而直接合作的服务型模式。两者资源整合方式不同,亦有异曲同工之妙。

第三、药店+智慧医疗服务

当下,新技术衍生新模式让药店服务有了更多可能。各种智慧医疗服务的应用,助力药店深化服务业态、丰富服务场景。譬如,平安好医生AI问诊、百洋“易复诊”诊后疾病管理系统等与线下药店结合的智慧服务;通过血压、血糖等智能硬件、智能柜台的拓展性服务;或是全面涵盖在线问诊、慢病管理、健康服务,甚至与保险、物流等打通的多业态智慧医疗服务等。

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